12月25日報道：不少人以為，大數據技術很成熟了，甚至說大數據是萬能的。”近日，在“中關村大數據日”上，西安交通大學數學與統計學教授徐宗本院士說，“大數據具有大價值，但也有大忽悠的一面。”在接受科技日報記者專訪時，數據堂合伙人柴銀輝認為，“大數據就像5年前的云，還處于初級階段，還需要跨過幾道坎。在這個過程中，要謹防泡沫出現”。
數據無差別存儲：想要應用成本要降萬倍左右
“數據無差別存儲，使用起來成本太高。”柴銀輝估計，“這些數據想要應用，成本要降到萬倍左右。”
目前，很多人把“大數據”等同于“數據大”。在柴銀輝看來，“分類存儲的數據才能產生價值”。
對大數據擁有者進行分析，柴銀輝認為，前景并不樂觀。“大家說政府掌握數據，但很多部門只是把文件堆在那里，甚至沒有數據庫。國企有數據，卻不知該怎么存放。無差別存儲的數據，很難產生價值。”
柴銀輝認為，大數據想要應用，就要經歷全、新、細、準四個階段，但目前很多數據還沒完成第一個階段。
“我國意識到大數據的價值，并不比歐美晚，但并沒有很好的大數據應用。”電子科技大學教授周濤曾經分析，其中一個重要原因，是擁有大數據的人、擁有大數據分析技術的人、擁有數據分析需求的人是分離的。
他舉例說明，比如遙感、水利、水文數據，如果國家不能有效管理起來，就沒法產生價值，反而是一個巨大的負擔。
技術上并不成熟：新分析方法還沒出現
“不少人覺得，很成熟了。”徐宗本說，這其實是一個誤區。
徐宗本從處理和分析的區別入手加以說明：“我們想做一個簡單統計，做一個查詢，做一個排序，做一個比對，等等，這叫數據處理。它是用計算機的標準邏輯一步過的處理方式。而數據中有沒有趨勢、有沒有共性結構、有沒有關聯數據，這些叫數據分析。”
為了更便于理解，徐宗本舉了一個例子：“在這間屋子里，找出誰個子最高，這是處理，但找誰和誰關系最好，這叫分析。”
但在現實社會里，很多人把兩者混為一談。這也造成了他們對的誤讀。徐宗本認為，大數據的成功是部分處理技術的成功?，F有例子對于分析而言，基本還是傳統方法，新方法并沒有出現。
硬蛋首席技術官李世鵬告訴科技日報記者：“我們在做智能硬件孵化時發現，對于供應商和創業者需求的精準分析，大數據還需要進一步成熟。”
“大數據不是低端業務的簡單整合。”數據堂CEO齊紅威說，“現在的大數據應用還非常淺，遠沒到分析階段。”
人才瓶頸制約發展：基礎性數據分析人才缺口達1400萬
“全球競爭對手，幾乎早于我們半年，把頂尖大學大數據研究室里的優秀專家挖光了。”滴滴出行CEO程維說，“目前，我國每年培養的大數據深度學習方面的博士生大概只有50個人。”
“大數據發展的瓶頸是人才。”程維說，大數據健康發展，必須培養出世界領先的團隊。
據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，我國未來基礎性數據分析人才缺口將達1400萬；而在BAT企業招聘職位里，60％以上都在找大數據人才。
“一個大數據方面的普通大學生，年薪起碼也有五六萬美金，吸引力不能說不強，但現在還是缺人。”數聯銘品CEO曾途告訴科技日報記者，“大數據是一個新興事物，高校、院所里培養的人才還不多。這種現象短時間內很難改變。”
“現在大數據有很多問題，首先就是人才缺乏。”北京大數據研究院學術委員會主任張平文提到了一個擔憂，“高端人才都在公司里，年薪上千萬，學校雇不起。這可能會對基礎研究產生影響。”在他看來，解決這個問題，需要高校、院所機制體制的突破。
個人隱私亟待保護：大數據運用還在法外“裸奔”
“前兩天，家人甲狀腺不舒服，我在網上查了相關知識。過了一天，就有人說是甲狀腺醫生，想加我為微信好友。”張平文所說的，正是人們對于數據安全的擔憂。
“數據具有特殊性。如果反映的是群體趨勢，這對生活是有益的；如果觸及個人隱私，就可能造成傷害。”柴銀輝說。
“在美國，你去貸款，但哪一年在圖書館借書忘了還或推遲還，就可能受影響。美國誠信體系建設比較完善。同時，幾十年來，相關立法可以讓個人隱私得到很好的保護。”曾途說，“目前，我國大數據還處在起步階段，尚未進行立法監管。”
“存在可觀的利潤空間，就可能出現泄密、買賣信息。”曾途認為，不讓大數據運用在法外“裸奔”，“立法應當提上議程”。